通过信息大数据领域去完善适合人机交互的企业信息知识库,是解决目前主流场景下人机交流的主要技术手段,但当涉及一些不熟悉的话题,还是会有一些搞笑的应答,而迎宾机器人在应对来访者及客户的谈话场景中,怎样能够以更快的速度处理对语言的理解?语言交流功能如何更加完善?逻辑功能如何更加强大?怎样提高机器人对话中的情商和智商?这都需要等待技术的继续进步和知识库大数据的进一步积累。
机器人自动避障技术就是为此而设计的。与此同时,还要考虑到设计机器人需要给予的范畴。事实上,我们希望服务机器人能够非常智能,从而代替人做很多事情。这个代替是什么意思?是当我们给了一个指令后,机器人会按照我们的指令,按照我们的希望来做事?还是希望机器人能够让我们心想事成,甚至在我们没有想到的时候帮助我们做到?如果让机器人超出人类的想象来完成工作,这个时候范畴就很大,就需要考虑服务机器人的执行范围是否太大。
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