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影响机器视觉检测系统不稳定性因素有哪些
其他因素影响
    除成像系统硬件外，相机与物体之间的相对位置关系也会对图像质量的稳定性产生影响，如相机或工件的机械支撑结构如果存在震动，会影响检测精度，且这也是一个难以排查的问题。在动态下检测工件，光学检测设备，需要考虑运动模糊对图像精度的影响（模糊像素 = 物体运动速度*相机曝光时间）。 另外，ccd相机与被测零件之间在理性状况下应为相机镜头光轴垂直于零件所在平面，但实际使用中，光学检测设备厂商，由于安装误差或相机、工件制造误差等原因不能保证光轴与被测平面完全垂直，存在一定角度偏差，光学检测设备厂家，同样对测量精度产生影响。
机器视觉系统设计中不可不看的技术难点！
工件位置的一致性
工件位置的不一致性是导致测量检测的一个特别重要的关注要素。工业生产线上不论是在线检测还是离线检测，机器视觉系统在获取产品图片信息时需要确保产品所抵达的位置是同一个位置，光学检测设备多少钱，否则会出现定位不准确，测量工具出现的位置就不准确，导致测量结果出现偏差，对于产品的合格性很难把控。合肥雅视公司欢迎大家前来咨询
工业机器视觉的常见应用
机器视觉在卫1星遥感中的应用
卫1星遥感图像信息量大，数据存在多种干扰和误差，处理和分析的工作量、难度都很大。机器视觉技术被用于分析各种遥感图像，进行环境监测、地理测量，根据地形、地貌的图像和图形特征，对地面目标进行自动识别、理解和分类等。
机器视觉技术的诞生和应用，极大地解放了人类劳动力，提高了生产自动化水平，改善了人类生活现状，其应用前景极为广阔。
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